本报告由中国信息通信研究院编制，全面探讨了人工智能产业的发展现状、技术趋势和未来方向。报告涵盖基础模型演进、具身智能突破、智算基础设施升级、智能原生应用涌现、安全治理实践及全球合作进展等多个维度，并分析了迈向通用人工智能（AGI）的路径。
一、基础模型演进
1.1 大模型发展现状
全球大语言模型（LLM）参数规模持续增长，模型能力不断提升
多模态大模型成为技术发展的重要方向，支持文本、图像、音频、视频等多种模态的统一理解与生成
开源模型生态持续繁荣，推动AI技术的普惠化发展
1.2 中国大模型发展评估
中国大模型在多个基准测试中表现优异
模型的中文理解和生成能力持续提升
多模态能力、长文本处理能力和推理能力取得显著突破
1.3 中国信通院AISHPerf基准测试
中国信通院构建了系统化的AI模型性能评估体系AISHPerf，从多个维度对主流大模型进行评估：
语言理解与生成能力
多模态处理能力
推理与知识应用能力
代码生成能力
长文本处理能力
二、具身智能突破
2.1 具身智能发展态势
具身智能成为AI产业的新增长点
机器人技术与大模型的融合加速推进
人形机器人产业化进程提速
2.2 关键技术进展
感知-决策-执行一体化技术架构逐步成熟
模拟环境训练向真实场景迁移的技术突破
多模态感知与操作的融合能力提升
三、智算基础设施升级
3.1 算力发展现状
中国智能算力规模持续快速扩张
AI芯片国产化进程加速
算力调度与资源优化技术不断进步
3.2 DeepSeek R1模型适配测试
中国信通院对DeepSeek R1模型进行了系统化适配测试
测试结论：国产芯片精度已基本与国外系统持平
验证了国产AI芯片在大模型推理场景中的可用性和可靠性
3.3 智算中心建设
智算中心作为新型基础设施加快建设
算力-算法-数据的协同优化
绿色低碳成为智算中心发展的重要方向
四、智能原生应用涌现
4.1 AI应用生态发展
AI应用从工具型向智能原生型转变
AI Agent（智能体）成为应用新范式
AI应用场景从单点向全流程覆盖
4.2 重点应用领域
智能办公： AI辅助文档处理、会议摘要、代码生成等
智能客服： 基于大模型的智能对话与问题解决
智能搜索： 生成式搜索重塑信息获取方式
智能创作： 文本、图像、音视频的AI辅助创作
智能制造： AI赋能工业生产全流程
五、安全治理实践
5.1 AI安全框架
AI安全风险评估体系不断完善
模型安全、数据安全、应用安全多维度治理
AI伦理规范与责任机制建设
5.2 全球AI治理动态
各国AI监管政策密集出台
国际AI治理合作机制逐步建立
中国积极参与全球AI治理规则制定
六、全球合作进展
6.1 国际合作
AI开源社区的全球协作持续深化
跨国AI研究与产业合作不断加强
AI标准化的国际协调机制逐步建立
6.2 中国AI产业全球定位
中国AI产业在全球产业链中的地位持续提升
中国AI技术成果的国际影响力扩大
中国积极参与全球AI生态建设
七、迈向通用人工智能（AGI）的路径分析
7.1 AGI发展研判
当前AI系统在特定领域已展现出强大的能力
从专用智能到通用智能仍需突破多项关键技术
AGI的实现路径包括大模型持续扩展、多智能体协作、世界模型构建等
7.2 关键挑战
常识推理能力的提升
持续学习与自适应能力
安全可控与价值对齐
能效与可持续性
八、AI产业全景数据
8.1 核心数据
AI产业规模持续快速增长
大模型数量与参数规模双双增长
AI应用渗透率在多个行业持续提升
AI人才需求和供给同步增长
8.2 产业生态
AI芯片、框架、模型、应用的全产业链持续完善
开源生态与商业生态协同发展
产学研合作模式不断深化
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